NCOモジュールの各パラメータ

2025年7月14日#数字通信 #MATLAB19

AI 翻訳

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AI が生成した要約

NCOモジュールは、実数または複素数の正弦信号を生成し、ハードウェアに適した制御信号を提供します。 ### 累積器のビット数正弦波の周波数分解能は累積器のビット数に依存し、周波数分解能に基づいて累積器のビット数を計算します。計算式は次の通りです： $$ N=ceil(log_2(\frac{F_s}{\Delta f})) $$ ### 量子化ビット数量子化された累積器の出力は、ルックアップテーブルのサイズを増やさずに周波数分解能を向上させることができます。無雑音動的範囲に基づいて量子化ビット数を計算する式は次の通りです： $$ Q=ceil(\frac{SFDR-12}{6}) $$ ### 位相増分位相増分は次のように計算されます： $$ phInc=round(\frac{f\times 2^N}{F_s}) $$

NCO モジュールは実数または複素数の正弦信号を生成でき、ハードウェアフレンドリーな制御信号を提供します。

Accumulator 加算器のビット数#

正弦波の周波数分解能は加算器のビット数の大きさに依存し、周波数分解能に基づいて加算器のビット数を計算し、このビット数に基づいて加算器のデータ型のワード長を設定します。

計算式は次の通りです。

N=ceil(log_2(\frac{F_s}{\Delta f}))

量子化ビット数#

量子化加算器の出力は、ルックアップテーブルのサイズを増やすことなく周波数分解能を向上させることができます。

無雑音ダイナミックレンジに基づいて量子化ビット数を計算する必要があり、計算式は次の通りです。

Q=ceil(\frac{SFDR-12}{6})

位相増分#

phInc=round(\frac{f\times 2^N}{F_s})